250 CFO:er har sagt sitt – majoriteten använder AI men bara 1 av 5 litar på tekniken

Det borde inte gå ihop. Ändå är det precis vad vi upptäckte när vi undersökte AI-användningen i Nordens ekonomifunktioner. 8 av 10 CFO:er och ekonomichefer använder AI aktivt i sitt dagliga arbete men bara 1 av 5 litar på tekniken i affärskritiska beslut. Hur blev det så här?

I vår senaste undersökning The Nordic Finance AI Report 2026, är det tydligt att AI-användningen har sprungit snabbare än tilliten. Hur hänger det ihop och vad säger det egentligen om var ekonomifunktionen befinner sig i sin AI-resa? Svaret pekar mot tre saker: automation som inte håller vad den lovar, kompetens som saknas och förväntningar som har tappat kontakten med verkligheten.  

Här dyker vi ner i fynden. 

De viktigaste insikterna

• 8 av 10 CFO:er använder AI aktivt – men bara 1 av 5 litar på tekniken i faktiska beslut

• 3 av 4 kämpar fortfarande med manuellt arbete trots AI-investeringar i fakturahantering

• 1 av 4 uppger kompetensbrist som det enskilt största hindret – före systemintegration, datakvalitet och budget

• Svenska CFO:er använder AI minst i Norden och oroar sig mest – över hälften tror att AI kommer få negativa effekter

• 80 procent tror ändå att AI kommer förändra ekonomifunktionen genomgripande inom tre år 

Användning och tillit är inte samma sak

8 av 10 ekonomifunktioner använder AI brett men inom tydliga ramar. Men bara för att något används i stor utsträckning betyder inte det automatiskt att förtroendet finns där. I det här fallet visar det bara att AI är lättillgängligt och att nyttan i vissa sammanhang är uppenbar.  

Processautomatisering och fakturahantering toppar användningslistan. Det är områden där volymerna är höga, uppgifterna repetitiva och resultaten lätta att kontrollera, vilket är perfekt för AI.

Men i mer affärskritiska processer, som prognoser, beslutsunderlag, strategisk analys, är försiktigheten påtaglig. Bara 18 procent använder AI för automatiserad rapportering och insiktsgenerering i dag. Det är långt från förväntningarna om en ekonomifunktion som arbetar datadrivet i realtid. 

Det kanske inte är så konstigt när man tänker på det. Ekonomifunktionen förväntas ha kontroll. Siffrorna måste stämma. Besluten måste kunna försvaras. I det sammanhanget är det rationellt att hålla AI på armslängds avstånd tills man vet att den levererar med tillräcklig tillförlitlighet.

Som Monika Pers, CFO på Alfvén & Didrikson, uttrycker det:

“Jag tror generellt att AI behöver visa sig vara minst lika tillförlitlig som din bästa kollega eller rådgivare innan ekonomichefer fullt ut vågar använda AI som stöd för faktiska beslut.” 

Vad håller tilliten till AI tillbaka?

Trots den utbredda användningen är det bara 1 av 5 CFO:er som litar på AI i affärskritiska processer. 54 procent säger att de gärna använder AI men bara så länge en människa har sista ordet. 

Vi har undersökt vad som egentligen bromsar tilliten. Och tre mönster återkommer konsekvent i undersökningsmaterialet. 

Automationen håller inte vad den lovar

Fakturahantering är ett av de vanligaste områdena för AI-investeringar. Det är också det område där gapet mellan förväntan och verklighet är störst. 72 procent uppger att manuella korrigeringar efter fakturatolkning fortfarande är ett problem.  

Det är svårt att bygga tillit till en teknik som fortfarande kräver manuell övervakning för att fungera. Och det skvallrar om ett djupare problem, nämligen att många organisationer har automatiserat formen men inte ifrågasatt innehållet. De har digitaliserat befintliga processer snarare än byggt nya, anpassade efter en automatiserad AI-värld.

Kompetensen saknas för att förstå vad man faktiskt har  

1 av 4 CFO:er uppger brist på intern AI-kompetens som det enskilt största hindret för ökad användning, före systemintegration, datakvalitet och budget. Det är svårt att lita på något man inte förstår. Och det är svårt att bygga rätt kompetens utan en tydlig riktning för vad organisationen ska bli bra på.  

Som AI-experten Johannes Sundlo på ProRio AI konstaterar: kompetens utan riktning blir kurser och certifikat som ingen använder. 

Förväntningarna och verkligheten har tappat kontakten med varandra  

Nästan 8 av 10 ekonomichefer tror att AI kommer att förändra ekonomifunktionen genomgripande inom tre år. Samtidigt brottas samma organisationer med manuella korrigeringar, kompetensbrist och lågt förtroende för AI i affärskritiska processer. 

Och det är här gapet uppstår. För det är inget snack om att viljan och ambitionen finns där, CFO:er verkar snarare se det som ett större hot att inte använda AI. Men förväntningarna på vad tekniken ska leverera och hur förberedda ekonomifunktionerna faktiskt är, befinner sig på vitt skilda platser. 

Skillnader i AI-användning i Norden

På papperet kanske inte skillnaderna i användning och attityd till AI mellan de nordiska länderna ser särskilt stora ut. Men de säger ändå något.

Danmark har kommit längst. Nästan hälften av danska CFO:er använder AI brett, och nästan hälften tror även på genomgripande förändring inom tre år.  

Finland ligger i mitten med 37 procent bred användning. Sverige ligger strax efter med 34 procent och är samtidigt det land där oron för negativa konsekvenser är störst. Över hälften av svenska CFO:er tror att AI kommer att få negativa effekter för ekonomifunktionen. 

Är det en slump? Kanske. Men mer troligt är att det speglar olika nivåer av mognad och tillit. Och framför allt väcker det en viktig fråga för svenska ekonomichefer: vad är det Danmark gör annorlunda? Och vad kostar det att avvakta? 

Hur kan CFO:er öka tilliten till AI?

Det enkla svaret är erfarenhet. Ju fler gånger du ser att AI levererar korrekt, desto mer är du beredd att lita på det i nästa situation. Det är precis vad Peter Ulander, CFO på Sitoo, beskriver:

“Jag ser det 100% som en vanesak och att AI används i rätt sammanhang. Ju fler gånger vi ser att det funkar och inte leder till fel, desto större blir tilliten.”

Men erfarenhet förutsätter att man börjar – och att man börjar rätt. Det innebär att starta i processer med låg risk och tydliga resultat, bygga intern förståelse för vad tekniken faktiskt gör, och successivt arbeta sig uppåt i värdekedjan.

Det kräver också att de verktyg man väljer faktiskt håller för verklig automation. Inte bara i stabila lägen, utan även när volymer ökar, leverantörer tillkommer och format förändras. Kort sagt, verktyg som är byggda för den oförutsägbara verkligheten vi lever i. 

Vad vi kan lära oss av hur CFO:er ser på AI

Spänningen mellan användning och tillit är inte ett tecken på att ekonomifunktionen är bakåtsträvande eller rädd för förändring. Det är ett tecken på att den är rationell.

Att ställa höga krav på tillförlitlighet innan man överlämnar kontroll är precis rätt förhållningssätt i en funktion där felen kostar. Men om du aldrig testar, bygger du aldrig den erfarenhet som krävs för att tilliten ska växa. Och det kanske dina konkurrenter redan gör, prick just nu.  

Vill du veta mer om hur ekonomifunktioner ser på AI? Ladda ner The Nordic Finance AI Report 2026 och läs den fullständiga analysen av hur Nordens ekonomichefer förhåller sig till AI i dag. 

Vanliga frågor om AI i ekonomifunktionen

Hur många CFO:er använder AI i dag?  

Enligt The Nordic Finance AI Report 2026 använder 8 av 10 nordiska CFO:er och ekonomichefer AI aktivt i sitt dagliga arbete.

Varför är tilliten till AI låg trots hög användning?  

Tre faktorer återkommer i undersökningen: automation som fortfarande kräver manuella korrigeringar, brist på intern AI-kompetens, och ett gap mellan förväntningar på vad AI ska leverera och hur förberedda organisationerna faktiskt är.

Vilket nordiskt land använder AI i ekonomifunktionen mest?  

Danmark leder, där nästan hälften av CFO:erna använder AI brett. Finland ligger på 37 procent och Sverige på 34 procent.

Vad är det största hindret för ökad AI-användning?  

1 av 4 CFO:er pekar ut brist på intern AI-kompetens som det enskilt största hindret, före systemintegration, datakvalitet och budget.

Kommer AI att ersätta ekonomer?  

56 procent tror att antalet roller kommer vara relativt oförändrat, men att kompetenskraven förändras. Roller som kombinerar ekonomisk förståelse med teknisk kompetens bedöms få större betydelse framöver. Läs mer om AI:s påverkan på ekonomer i The Nordic Finance AI Report 2026.