Monika Pers, CFO på Alfvén & Didrikson, är inte rädd för att använda AI. Så länge det är under kontrollerade former, riskerna är låga och människan har sista ordet.
I det här samtalet kommenterar hon insikterna från Rillions senaste rapport, The Nordic Finance AI Report 2026, och delar sin ärliga bild av hur en ekonomichef faktiskt navigerar AI i en värld där felaktiga siffror kan kosta miljoner. Hur bygger man förtroende för en teknik som fortfarande hittar på saker? Var går gränsen mellan smart effektivisering och naivt risktagande? Och vad krävs innan AI får sitta med vid bordet när de riktiga besluten fattas?
Du är CFO i en bransch där precision och kontroll är grundläggande. Hur förhåller du dig till AI i en miljö där ett fel kan få stora konsekvenser?
Jag tror att det fortfarande krävs ett stort mått av eftertänksamhet för vilka processer och uppgifter vi använder AI till, särskilt inom Finance där noggrannhet och tillförlitlighet är avgörande. AI är som vi har insett en kraftfull "hjärna" som utvecklas otroligt snabbt och som, rätt använd, redan idag kan skapa stor effektivitet och förstärka både individer och team.
Samtidigt hallucinerar den fortfarande, och tills dess tekniken uppnått en tillräcklig grad av tillförlitlighet kommer jag inte låta den utföra verksamhetskritiska uppgifter utan mänsklig granskning eller kontroll.
AI behöver visa sig vara minst lika tillförlitlig som din bästa kollega eller rådgivare innan ekonomichefer fullt ut vågar använda AI som stöd för faktiska beslut.
Rillions rapport visar att 8 av 10 ekonomichefer använder AI dagligen men bara 1 av 5 litar på den i faktiska beslut. Känner du igen det mönstret hos dig själv?
Absolut, det känner jag igen. I frågor som innebär faktiska beslut vill jag alltid själv göra den slutliga bedömningen baserat på min helhetsförståelse, erfarenhet och kontext. Jag använder gärna AI för att göra analys, kontroller och repetitiva uppgifter med lägre risk – sådant som frigör tid och energi för mig att fokusera mer på omdöme, prioriteringar och bättre beslut.
Du har bakgrund i private equity där due diligence och noggrannhet är allt. Vad krävs för att du ska känna tillräckligt förtroende för att låta AI stödja ett beslut?
Först och främst tror jag att det krävs att man låter AI vara en del i dessa processer och successivt arbeta sig uppåt i värdekedjan, det vill säga börja där risken är låg och låta tekniken bevisa sig över tid. När det funkar och jag litar på output kan jag gradvis använda AI i mer komplexa och affärskritiska sammanhang. Jag tror generellt AI behöver visa sig vara minst lika tillförlitlig som din bästa kollega eller rådgivare innan ekonomichefer fullt ut vågar använda AI som stöd för faktiska beslut.
Vad skulle behöva hända för att tilliten till AI i beslutsfattande faktiskt ska öka, är det en fråga om tekniken, transparensen eller något annat?
Jag tror tekniken behöver bli mer tillförlitlig, det vill säga hallucinera mindre och leverera mer konsekvent kvalitet över tid. Men jag tror faktiskt också det handlar om att de som jobbar inom Finance vågar testa, börja i mindre riskfyllda processer och succesivt jobbar sig uppåt. Där tror jag även stöd från ledning och organisation är viktigt för att skapa trygghet i användningen.
Har du haft ett konkret tillfälle där du valde att inte lita på ett AI-förslag, och vad var det som fick dig att säga nej?
Ja, i en process där underlaget i slutändan skulle granskas av en revisor. Där valde jag även att involvera en extern rådgivare innan vi fattade slutgiltigt beslut. I sådana situationer tycker jag fortfarande att AI fungerar bäst som ett stöd i analysen snarare än som den slutliga källan eller beslutsfattaren.
Intervju publicerades först i Rillions The Nordic Finance AI Report 2026.
Om Monika Pers
Monika Pers är CFO på Alfvén & Didrikson och har lång erfarenhet av att leda och utveckla ekonomi- och finansfunktioner i både entreprenörsdrivna bolag och internationella koncerner. Hon arbetar nära frågor kopplade till finansiell struktur, tillväxt, och transformation.
